Masterclass Financials: in Control met AI

Waar controllers en finance managers vroeger vertrouwden op cijfers en spreadsheets, wordt besluitvorming tegenwoordig gestuurd door realtime data, geavanceerde analyses en AI in financieel management. Van de financial wordt verwacht dat ze sturen op toekomstgerichte inzichten en financiële risico's kunnen voorspellen.  

Dit programma is ontwikkeld voor financials in business die een rol spelen in planning, control en strategische besluitvorming en zich verder willen ontwikkelen in data en AI.

De functies die hier bij aansluiten zijn: business controllers, financial controllers, managers finance & control en financieel managers. Het programma is ook interessant voor accountants die meer inzicht willen op het gebied van data en AI.

In dit programma gaan we hands-on aan de slag met machine learning, tekstuele analyse, command prompting en jouw eigen casuïstiek. Je ontdekt niet alleen wat er technisch mogelijk is, maar ook hoe je dit vertaalt naar betere besluitvorming in financieel management, met inzicht op de risico’s.

Relevante data en responsive AI kunnen je helpen bij het maken van weloverwogen beslissingen in de operatie en het onderbouwen van strategische keuzes. We nemen je mee in de uitdagingen die daarbij komen kijken en hoe je daar verantwoordelijk mee om kunt gaan.

Programma onderdelen:

De onderdelen die behandeld worden in dit programma zijn:

• Analyseren welke trends in data impact hebben op de planning & control-cyclus, managementrapportages en de adviserende rol van de controller.
  
  
• Identificeren welke data en toepassingen waarde toevoegen aan operationele- en strategische besluitvormingsprocessen, inclusief forecasting, scenario-analyse en performance monitoring.
  
  
• Toepassen van data- en AI-inzichten om de interne beheersing, risicobeoordeling en de effectiviteit van key controls te versterken.
  
  
• In kaart brengen van de vereisten uit de EU Digital Act en begrijpen hoe deze richtlijnen te vertalen zijn naar de praktijk.
  
  
• Operationaliseren van responsible AI door gebruik van raamwerken: hoe eigenschappen een model meer/minder AI maken, hoe fairness kwantitatief te meten en hoe dit te combineren met stakeholderdialoog.
  
  
• Evalueren van het belang van ground truth data, reproduceerbaarheid en open weights-modellen bij het vaststellen van de kwaliteit van AI-toepassingen.
  
  
• Experimenteren met tools zoals machine learning, tekstuele analyse en prompt engineering, en deze vertalen naar concrete stuur- en verantwoordingsinformatie binnen je eigen organisatie.

Na de training heb je kennis over:

Artikel: "Scherper analyseren met AI, effectiever beslissen als financial"

Professor en docent van dit programma Jacques de Swart heeft een artikel gepubliceerd over hoe financials de digitale omslag kunnen maken door effectief gebruik van AI.

Ondanks dat veel bedrijven al wel basaal met AI-tools zoals ChatGPT werken, missen ze volgens De Swart te vaak ‘de big opportunity’. “Wie echt begrijpt wat AI wel én niet kan, gebruikt het ook effectiever en rendabeler.”

MEER LEZEN? Lees het VOLLEDIGE ARTIKEL HIER

PE-punten

Voor dit programma zijn 21 PE-punten te behalen als leeractiviteit. Deze training is een need to know PE-ontwikkelthema dat goed staat als voltooid leeractivititeit in het PE-portfolio. 

Data & Tijden

Deze training is opgebouwd uit twee trainingsdagen met hotelovernachting en een terugkomdag.

Hieronder vind je de data en tijden voor dit programma:

**De november editie is vol, meer data volgt spoedig.

• De investering voor dit programma is €2.995,- excl. 21% btw.