Koen Derks MSc

PhD researcher
pauw
  • Auditing
  • Statistieken
  • Data Science
  • Bemonstering en Regressieanalyse
  • Zakelijke Onderzoeksmethoden

 

Mijn missie bij Nyenrode is om bij te dragen aan het begrip van (Bayesiaanse) statistieken bij studenten/beoefenaars en hun vermogen om goede conclusies te trekken uit gegevens. 

Koen Derks is een promovendus onderzoeker bij Nyenrode die zich richt op toepassingen van Bayesiaanse statistiek op het gebied van auditing. Zijn begeleiders zijn Ruud Wetzels (Nyenrode), Jacques de Swart (Nyenrode) en Eric-Jan Wagenmakers (Universiteit van Amsterdam). Bayesiaanse methoden stellen ons in staat om vele bronnen van informatie vooraf in onze analyses te verwerken, wat mogelijkheden biedt voor het vakgebied auditing. Hij implementeert deze Bayesiaanse en klassieke technieken in de auditmodule van de vrij beschikbare, open-source, statistische software JASP.

Hij heeft psychologische methoden gestudeerd aan de Universiteit van Amsterdam, waarna hij de overstap naar Nyenrode Business Universiteit heeft gemaakt. In zijn studie heeft hij bijgedragen aan diverse wetenschappelijke publicaties over de toepassingen van statistiek in de praktijk, wat hij bij Nyenrode blijft doen.

Interesses

Hij houdt ervan om naar buiten te gaan, te programmeren en les te geven. 

Meest relevante publicaties

  • Derks, K., Burger, J., van Doorn, J., Kossakowski, J. J., Matzke, D., Atticciati, L., Wagenmakers, E.J. (2018). Network models to organize a dispersed literature: The case of misunderstanding analysis of covariance. Journal of European Psychology Students, 9, 48–57.: http://doi.org/10.5334/jeps.458
  • Derks, K., de Swart, J., Wagenmakers, E.J., Wille, J., & Wetzels, R. (preprint). JASP for Audit: Bayesian Tools for the Auditing Practice. 
  • Wagenmakers, E.J., Love, J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, J., Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. part ii: Example applications with jasp. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 58–76.: https://doi.org/10.3758/s13423-017-1323-7
  • Landy, J. F., Jia, M., Ding, I. L., Viganola, D., Tierney, W., Uhlmann, E. L. (2020). Crowdsourcing hypothesis tests: Making transparent how design choices shape research results. Psychological Bulletin.https://doi.org/10.1037/bul0000220
  • Ly, A., Stefan, A., van Doorn, J., Dablander, F., van den Bergh, D., Sarafoglou, A., Wagenmakers, E. (in press). The Bayesian Methodology of Sir Harold Jeffreys as a Practical Alternative to the P-value Hypothesis Test. Computational Brain and Behavior.