Prof. dr. Ruud Wetzels
Hoogleraar
De beste dingen in het leven zijn gratis
Prof. dr. Ruud Wetzels is werkzaam als hoogleraar Data Science aan Nyenrode Business Universiteit. Hij maakt deel uit van het Nyenrode Faculty Expertisecenter Accounting, Auditing & Control.
Wetzels richt zich op het ontwikkelen van nieuwe statistische methoden voor auditing en controlling. Met alleen het ontwikkelen van methoden verandert er echter niet veel, daarom vertaalt hij die methoden ook naar eenvoudig te gebruiken en gratis software. Wetzels vult de missie van Nyenrode in door een brug te slaan tussen de academische wereld en het bedrijfsleven met een focus op data analytics.
Wetzels promoveerde aan de Universiteit van Amsterdam op een proefschrift over Bayesiaanse statistiek en reinforcement learning. Hij heeft meer dan 35 academische artikelen gepubliceerd en is meer dan 4.500 keer geciteerd.
Naast zijn academische werk werkt Wetzels als Director bij PwC. Hier richt hij zich op het helpen van bedrijven om data-gedreven te werken. Dit kan betekenen het ontwikkelen en implementeren van een datastrategie, het implementeren van datamanagement, of het ontwikkelen en implementeren van software die een bedrijfsprobleem oplost met data analytics of AI.
Interesses
Ruud houdt van hardlopen, fietsen en boulderen.
Meest relevante publicaties
- Wagenmakers, E.-J., Wetzels, R., Borsboom, D., & van der Maas, H. L. J. (2011). Why psychologists must change the way they analyze their data: The case of psi: Comment on Bem (2011). Journal of Personality and Social Psychology, 100(3), 426–432.
- Wetzels, R. (2012, July 14). A default Bayesian hypothesis test for correlations and partial correlations. Psychonomic Bulletin & Review.
- Wetzels, R., Vanderkerckhove, J., Tuerlinckx, F., & Wagenmakers, E.-J. (2009, January 13). Bayesian parameter estimation in the Expectancy Valence model of the Iowa gambling task. ScienceDirect.
- Derks, K., de Swart, J., Wagenmakers, E.-J., Wille, J., & Wetzels, R. (2021). JASP for Audit: Bayesian Tools for the Auditing Practice. Journal of Open Source Software, 6(68), 2733.
- Derks, K., de Swart, J., van Batenburg, P., Wagenmakers, E.-J., & Wetzels, R. (2021). Priors in a Bayesian audit: How integration of existing information into the prior distribution can improve audit transparency and efficiency. International Journal of Auditing, 25(3), 621-636.